2D機器視覺解決方案-視覺檢測類應用

檢驗應用簡介

在產(chǎn)品外觀檢驗應用中，機器視覺系統(tǒng)通過檢測制成品是否存在缺陷、雜質(zhì)、可視功能性瑕疵和其他不合規(guī)之處，來進行產(chǎn)品檢驗。

檢驗應用示例包括醫(yī)學行業(yè)檢驗片劑式藥品是否存在缺陷；

3C行業(yè)各種元器件及外殼表面缺陷；

制造業(yè)檢驗顯示屏，以驗證圖標的正確性或確認像素的存在性；

或者檢驗觸摸屏，以測量背光對比度水平。

機器視覺還能夠檢驗產(chǎn)品的完整性，比如在食品和醫(yī)藥行業(yè)，機器視覺用于確保產(chǎn)品與包裝的匹配性，以及檢查包裝瓶上的安全密封墊、封蓋和安全環(huán)是否存在。

視覺檢測方式及介紹

機器視覺檢測按照算法原理區(qū)分分為傳統(tǒng)視覺檢測和深度學習視覺檢測兩種檢測方式；

視覺檢測基于特征提取，圖像特征是從圖像中提取的有代表性的信息,如顏色、紋理、形狀等。特征用于圖像的匹配、分類、檢測和分割等任務。

某些傳統(tǒng)的機器視覺檢測，因為有許多不易被機器識別的差異，例如：光照差異、產(chǎn)品顏色變化、表面不平、或視野大小差異，導致編寫檢測流程比較困難；

傳統(tǒng)視覺檢測與深度學習檢測應用場景

傳統(tǒng)視覺檢測與深度學習檢測都有各自擅長的領域，許多應用兩者相輔相成；

傳統(tǒng)視覺與深度學習應用領域劃分：

傳統(tǒng)視覺檢測案例

應用場景：讀碼/涂膠狀態(tài)檢測/大缺陷雜質(zhì)/陣列Pin腳測量；

深度學習檢測示例

案例一：表面外觀缺陷

案例二：PCB缺陷檢測